3 Point Moving Average Example


Moving Average. This exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal em Excel Uma média móvel é usado para suavizar irregularidades picos e vales para reconhecer facilmente trends.1 Primeiro, vamos dar uma olhada em nossa série de tempo. Na guia Dados, clique em Análise de dados. Nota não pode encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o complemento Analysis ToolPak.3 Selecione Média móvel e clique em OK.4 Clique na caixa Intervalo de entrada e selecione o intervalo B2 M2. 5 Clique na caixa Intervalo e digite 6.6 Clique na caixa Output Range e selecione a célula B3.8 Trace um gráfico desses valores. Explicação porque definimos o intervalo como 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores e O ponto de dados atual Como resultado, os picos e os vales são suavizados O gráfico mostra uma tendência crescente O Excel não pode calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não há pontos de dados anteriores suficientes.9 Repita os passos 2 a 8 para o intervalo 2 E intervalo 4.Conclusão O la Quanto mais pequeno o intervalo, mais próximas as médias móveis são para os pontos de dados reais. Médias de mola. Se esta informação é plotada num gráfico, parece-se com isto. Isto mostra que Há uma grande variação no número de visitantes, dependendo da época Há muito menos no outono e inverno do que a primavera eo verão. No entanto, se queríamos ver uma tendência no número de visitantes, poderíamos calcular um ponto 4 A média móvel. Fazemos isso, encontrando o número médio de visitantes nos quatro trimestres de 2005. Então, encontramos a média do número de visitantes nos últimos três trimestres de 2005 e primeiro trimestre de 2006. Então, os dois últimos trimestres de 2005 eo Os dois primeiros trimestres de 2006. Observe que a última média que podemos encontrar é para os dois últimos trimestres de 2006 e os dois primeiros trimestres de 2007. Nós traçamos as médias móveis em um gráfico, certificando-se de que cada média é plotada no centro de Os quatro trimestres que cobre. Agora ver que há uma tendência de queda muito ligeira em visitantes. Médias de mobilização O que são They. Among os indicadores técnicos mais populares, médias móveis são usados ​​para medir a direção da tendência atual Cada tipo de média móvel comumente escrito neste tutorial como MA É um resultado matemático que é calculado pela média de um número de pontos de dados passados. Uma vez determinado, a média resultante é então plotada em um gráfico, a fim de permitir que os comerciantes olhar para os dados suavizados em vez de se concentrar nas flutuações de preços do dia-a-dia que São inerentes a todos os mercados financeiros. A forma mais simples de uma média móvel, apropriadamente conhecida como uma média móvel simples SMA, é calculada tomando a média aritmética de um dado conjunto de valores. Por exemplo, para calcular uma média móvel básica de 10 dias você Iria somar os preços de fechamento dos últimos 10 dias e, em seguida, dividir o resultado por 10 Na Figura 1, a soma dos preços para os últimos 10 dias 110 é dividido pelo número de dias 10 para chegar a t Média de 10 dias Se um comerciante deseja ver uma média de 50 dias em vez disso, o mesmo tipo de cálculo seria feito, mas incluiria os preços nos últimos 50 dias A média resultante abaixo de 11 leva em conta os últimos 10 dados Pontos, a fim de dar aos comerciantes uma idéia de como um activo é fixado o preço em relação aos últimos 10 dias. Perhaps você está se perguntando por que os comerciantes técnicos chamam esta ferramenta uma média móvel e não apenas uma média regular A resposta é que como novos valores tornam-se disponíveis, Os pontos de dados mais antigos devem ser descartados do conjunto e novos pontos de dados devem entrar para substituí-los. Assim, o conjunto de dados está em constante movimento para contabilizar novos dados à medida que este se torna disponível Este método de cálculo garante que apenas as informações atuais estão sendo contabilizadas Para a Figura 2, uma vez que o novo valor de 5 é adicionado ao conjunto, a caixa vermelha que representa os últimos 10 pontos de dados se move para a direita eo último valor de 15 é descartado do cálculo Porque o valor relativamente pequeno de 5 substitui O valor alto de 15, você esperaria ver a média da diminuição de conjunto de dados, o que faz, neste caso de 11 a 10.What Do que as médias móveis olham como Uma vez que os valores do MA foram calculados, eles são plotados Em um gráfico e, em seguida, conectado para criar uma linha de média móvel Estas linhas de curvas são comuns nos gráficos de comerciantes técnicos, mas como eles são usados ​​podem variar drasticamente mais sobre isso mais tarde Como você pode ver na Figura 3, é possível adicionar mais Que uma média móvel para qualquer gráfico, ajustando o número de períodos de tempo utilizados no cálculo Estas linhas de curvar pode parecer perturbador ou confuso no início, mas você vai se acostumar com eles como o tempo passa A linha vermelha é simplesmente o preço médio sobre o Passado 50 dias, enquanto a linha azul é o preço médio nos últimos 100 dias. Agora que você entende o que é uma média móvel e que parece, vamos introduzir um tipo diferente de média móvel e analisar como ele difere do anterior Mencionado A média móvel simples é extremamente popular entre os comerciantes, mas como todos os indicadores técnicos, ele tem seus críticos Muitos indivíduos argumentam que a utilidade do SMA é limitada porque cada ponto na série de dados é ponderado o mesmo, independentemente de Onde ocorre na sequência Os críticos argumentam que os dados mais recentes são mais significativos do que os dados mais antigos e devem ter uma maior influência no resultado final. Em resposta a esta crítica, os comerciantes começaram a dar mais peso aos dados recentes, o que desde então levou Para a invenção de vários tipos de novas médias, a mais popular das quais é a média móvel exponencial EMA Para ler mais, consulte Noções básicas de médias móveis ponderadas e Qual é a diferença entre um SMA e um EMA. Média móvel exponencial A média móvel exponencial É um tipo de média móvel que dá mais peso aos preços recentes, em uma tentativa de torná-lo mais receptivo a novas informações Aprender o pouco complicado Equação para o cálculo de um EMA pode ser desnecessária para muitos comerciantes, uma vez que quase todos os pacotes gráficos fazer os cálculos para você No entanto, para você geeks matemática lá fora, aqui é a equação EMA. Ao usar a fórmula para calcular o primeiro ponto da EMA, Você pode notar que não há valor disponível para usar como o EMA anterior Este pequeno problema pode ser resolvido iniciando o cálculo com uma média móvel simples e continuando com a fórmula acima a partir daí Nós fornecemos-lhe com uma planilha de exemplo que inclui real - life exemplos de como calcular uma média móvel simples e uma média móvel exponencial. A diferença entre o EMA e SMA Agora que você tem uma melhor compreensão de como o SMA eo EMA são calculados, vamos dar uma olhada em como estes As médias diferem Ao olhar para o cálculo da EMA, você vai notar que mais ênfase é colocada sobre os pontos de dados recentes, tornando-se um tipo de média ponderada na Figura 5, os números de período de tempo S usado em cada média é idêntico 15, mas o EMA responde mais rapidamente aos preços de mudança Observe como o EMA tem um valor mais elevado quando o preço está subindo, e cai mais rapidamente do que o SMA quando o preço está declinando Esta responsividade é a razão principal Porque muitos comerciantes preferem usar o EMA sobre o SMA. O que fazem os dias diferentes significa Médias móveis são um indicador totalmente personalizável, o que significa que o usuário pode escolher livremente qualquer período de tempo que eles querem ao criar a média Os períodos de tempo mais comuns usados ​​em As médias móveis são 15, 20, 30, 50, 100 e 200 dias Quanto mais curto o intervalo de tempo usado para criar a média, mais sensível será às mudanças de preço Quanto mais tempo o período, menos sensível ou mais suavizado, A média será Não há frame de tempo certo para usar ao configurar suas médias móveis A melhor maneira de descobrir qual funciona melhor para você é experimentar com um número de diferentes períodos de tempo até encontrar um que se adapta a sua stra Tegy.

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